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大爆奖app 被资本热捧的RPA,踩在财税管理智能化风口

2020-01-10 09:50:55   阅读:4843

大爆奖app 被资本热捧的RPA,踩在财税管理智能化风口

大爆奖app,Rpa是机器人过程自动化的英文缩写。RPA是一款智能机器人软件,可以自动操作用户界面,从而取代人工操作,完成高度重复性、规律性和大规模的日常操作。rpa的诞生历史不长。rpa的概念在2012年之前没有出现。然而,经过仅仅7年的发展,rpa行业已经产生了总市值为8亿英镑的上市公司。

蓝棱镜(简称bp)是rpa行业的佼佼者。它于2016年3月上市,最初市值不到8000万英镑。然而,上市后,该公司的收入继续大幅增长,平均年增长率超过50%。因此,英国石油公司也受到了资本市场的热烈追捧,累计涨幅是2018年9月的27倍。即使股价在后期明显下跌,总市值仍保持在8亿英镑以上。

不仅如此,英国石油公司在2018财年实现了5520万英镑,同比增长125%。截至2018年,英国石油已为全球992家企业提供服务,其中528家是2018年的新客户,超过50%的订单量来自现有客户的额外订单。在2018年的财务报告中,英国石油公司认为rpa行业仍处于非常早期的阶段,市场空间正在快速增长。一些业内人士认为,在rpa和ai的帮助下,世界经济有望迎来第二次大的经济飞跃。

自2018年下半年以来,“rpa人工智能”吸引了全世界的关注。客观看待rpa的作用有助于鼓励创新和充分发挥新技术的作用。然而,与此同时,过分夸大新技术的优势,甚至故意夸大新技术的应用范围,都不是科学的观点。

那么,rpa如此受欢迎的原因是什么?它能给用户带来什么应用价值?这篇文章即将揭开rpa的面纱。

rpa带来的企业数据管理和应用技术创新

经过多年的发展,人工智能已经在许多方面得到了深入的应用。然而,在企业数据管理和应用领域,尤其是在企业内外有大量数据孤岛的情况下,个体人工智能技术的应用边界已经成为瓶颈。在这种背景下,“rpa人工智能”成为建设新的数字社会的重要技术选择之一,主要是因为“rpa人工智能”给企业带来了应用边界扩展的两个方面。

首先,当前的企业和组织不是孤立的,需要更广泛地与内部和外部联系。目前,企业中有许多it系统,但它们彼此独立运行,很难实现数据交换。但是,企业外部存储的所有数据(如发票数据、银行数据、纳税申报数据等)。)更难获得并应用于企业的内部管理。然而,rpa可以低成本、快速地将各种隔离系统有机地连接起来,有效地消除数据隔离孤岛,以适应市场和组织的快速变化。

其次,企业越来越重视精细化管理,降低成本,提高效率,以适应更加严格的国际竞争环境。Rpa技术取代了传统劳动,可以将工作时间延长到一天24小时,将人力资源从低效和重复的工作中解放出来,并从事具有更高知识附加值的工作。

事实上,rpa已经成功应用于国外企业、政府和其他各级客户,这也是rpa最近在国内市场备受关注的一个重要原因。人工智能的发展赋予了rpa新的能力,这种能力在不同的数据获取能力、与物联网的连接性、对异构系统变化的感知以及自适应能力方面得到了极大的提高。在某种程度上,rpa已经成为人工智能多样化应用的桥梁。

Rpa加快财税管理智能化发展

从更详细的应用领域来看,rpa在企业财务和税务管理中的应用更加成熟。

长期以来,我国的财税核算和管理一直是分离的。现有的软件服务提供商要么为企业提供财务会计或erp解决方案,要么为税务部门提供信息解决方案。他们缺乏专业的信息技术来为企业提供完整的税务会计和管理解决方案。

随着人工智能和大数据技术的广泛应用,财税作为一个相对传统的行业,也发生了深刻的变化。它从过去的事后记录发展到过程管理、事前发现和预测,帮助企业应对涉税信用风险,及时对市场变化做出快速反应,发挥企业数据大脑的作用。

我国对智能财税的研究始于2015年,包括四大会计师事务所、传统erp制造商和新建企业。经过四年多的发展和迭代,研究已经从充当财税中介机构发展到今天为大、中、小、微型企业服务。rpa和ai的有机结合进一步加快了智能财税技术的进步和成熟。rpa技术的应用对智能财税的发展起着不可或缺的作用。

具体来说,rpa技术能给智能金融和税收带来哪些更新?

首先,财税信息化的发展为rpa在智能财税领域的应用奠定了基础。目前,内部业务系统、财务系统、人力资源系统、供应链系统等。大部分企业来自不同的软件供应商,导致数据在上述财税会计不同结构体系中的有机应用,成为一项成本高、难度大的工作。然而,rpa可以很好地解决上述问题。它可以通过虚拟劳动力快速廉价地连接这些异构系统,并通过工业、金融和税收的集成满足业务流程中的各种需求。

其次,票据数字化的发展趋势也加快了智能财税的快速发展。收集各种票据数据的能力是发展智能财税的前提。rpa具有很强的收票能力。ocr识别技术、智能捕获、图像识别和交叉验证技术的结合可以将各类票据数据采集的准确率提高到近100%。

最后,企业对财税合规性要求的提高,使得明智的财税成为必然选择。2016年8月金税第三阶段覆盖全国后,中国的税收监管措施有了很大改善。税收数据已充分用于税收征管。税务部门可以利用有效的信息手段发现企业经营和税务管理中的问题。然而,由于缺乏必要的内部税收信息管理系统支持,纳税人难以适应和满足税收遵从要求,给企业带来了不必要的财务和税收风险。Rpa ai技术可以通过内部和外部系统的便捷连接,自动获取、收集和管理属于企业自身的数据。利用数据分析技术,可以有效防范合规风险,避免因错误的政策理解和人员操作造成不必要的损失。

Rpa提高财税监管效率和监管质量

最近,这个行业也有一场关于财政和税收机器人的辩论。争论的焦点在于:1 .使用“网络爬虫技术”或破解验证码来模拟登录和声明;2.占用正常带宽,严重影响电子税务局系统的稳定性和安全性;3、可能在报告数据时产生错误,存在企业数据安全泄露的风险;4、影响全省税收征管数据质量。

针对上述辩论,一些金融和税收行业的资深内部人士也给出了其他观点:

首先,rpa应用于纳税申报,机器人在用户授权下自动完成登录工作。未经纳税人授权登录是恶意登录,必须禁止。因此,不能通过猜测用户的身份和密码以及重复身份验证来模拟正确的rpa使用方法。

其次,rpa能够在网络高峰时间安排任务,甚至在晚上。因此,非攻击性rpa技术不会增加额外的带宽负担,但会减少网络拥塞的发生。

第三,rpa的应用可以最大限度地避免手工数据申报过程中的错误。事实上,在过去,错误率比rpa高得多,仅仅依靠手工提交数据。同时,rpa既没有能力直接操作税务系统数据库,也没有任何入侵行为。与api相比,RPA具有更高的安全性。

最后,“人工智能rpa”方法减少了对专业人员的依赖,从而提高了税务机关报告的数据质量。

好技术和坏技术没有区别。任何新技术在应用之初都必须从不同的角度挑战传统模式。对此,有关部门应以开放和宽容的态度理性对待新技术,建立必要的讨论和指导机制,解决发展中存在的问题。同时,政府部门应鼓励创新,积极引导和逐步建立公平合理的新技术使用标准。

与传统的以获取数据为目的的爬虫技术相比,目前主流的rpa机器人是基于规则的智能机器人,实现了数据的自动处理。在未来世界劳动力短缺的趋势下,rpa人工智能的大规模工业应用不仅可以大大提高企业数据采集、应用和管理的效率,降低人工应用的成本,还可以帮助监管部门及时准确地获取所需的企业数据,为宏观管理提供更高效的基础数据,这也是人工智能技术在具体应用场景中的重要体现。

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